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促进通用应用并加速智能计算行业的发展
Everyday people, Beijing, July 11 (Reporter Xu Weina) In the depths of Yimeng mountains, on the morning of mist, Fruit Farmer Liu Yongjin reviews real-time Taoyuan data on his mobile phone: 6 IOT sensor distributed on 14 hectares of Peach's, and synchronzed PHALTAL PHALTHSPRES Lighting of uprising suggestions.经营者创建的这一明智的系统大大提高了黄桃果实的速度,平均收入超过1000元,并进一步鼓励了该村电子商务销售的增长。曾经关闭的山区关闭是智能计算技术通用应用的缩影。目前,在全球工业结构的生成人工智能修复的背景下,加速了帕特兰(Patlang)领域大型模型的加深,这大大降低Ligence行业已显示出潜在的发展。
如今,通过持续的变革,中国的本地AI公司在大型模型和国际高级水平领域取得了平行的发展。行业应用程序从一般模型到垂直定制和轻量级迅速出现。由于效率,成本和隐私保护的利益,特定领域的小型模型正在成为促进医疗,财务,能源和制造业等行业智能升级的新的增长点。同时,由于算法更改和硬件变化,大规模模型培训和应用的成本大大降低了技术应用的阈值,并将AI从巨型技术的“独家工具”中更改为“包容性生产力”的“包容性生产力”的小型且中等大小的企业,并加快了新的标准的新标准,该标准是新的标准,这些标准是一个新的标准,这些标准的标准是一个新的标准的标准,又是一个新的标准的标准。新范式人类机器合同的新范式的m。此外,智能计算行业的加速发展还面临着一系列实践挑战。当今,如何有效地复制和促进成功的工业试点经验并实现出色的实施是一个主要问题。据了解,作为我国计算领域的国际行业和组织标准,全球计算联盟(GCC)将在上海世界人工智能会议(WAIC)期间拥有“智能计算技术和行业实践工具”。该论坛深入探讨了智能计算中技术突破取得的非凡成功,分享了破坏软件和生态障碍和生态硬件的实用经验,并开发了“软件和硬核合作伙伴有效的方法,用于从垂直领域中的基准案例中大规模AI复制的大规模AI复制S Internet,通讯,财务和能源代表也将期待未来的趋势,并深入讨论与人类计算机合作的AI代理重建以及计算机计算机的下一个技术点以及计算机计算机的下一个技术点以及促进工业开发的下一个技术的技术点,以促进工业发展。建立健康,丰富的工业生态学,改善标准评估系统并促进计算能力的普遍应用将是释放智能计算并支持高质量经济和社会发展的巨大潜力的关键。
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